在阳泉这座因煤炭而兴起的城市里，矿工们的健康问题，尤其是尘肺病，一直是医事放射师们面临的重大挑战，尘肺病，一种因长期吸入煤矿粉尘导致的职业性肺病，其X光和CT影像特征复杂多变，给诊断带来极大难度。
问题提出：在阳泉矿区，如何利用先进的医疗影像技术结合临床数据，提高尘肺病的早期诊断准确率？
我的回答：面对这一难题，我们采用了高分辨率CT扫描技术，其能更清晰地显示肺部微小结节和纤维化改变，为早期诊断提供了“黄金标准”，我们利用人工智能辅助诊断系统，对CT影像进行深度学习分析，有效提高了对尘肺病特征性改变的识别能力，我们还建立了矿工健康档案数据库，将影像资料与工作环境、工龄等数据关联分析，为精准诊断提供了科学依据，通过这些综合措施，我们正努力在阳泉矿区构建一个更加精准、高效的尘肺病诊断体系，守护每一位矿工的呼吸健康。
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