在荆门这座城市，随着医疗技术的进步，高分辨率CT扫描在肺部健康检查中日益普及，而肺部微小结节的检出率也随之增加，这些微小结节，虽多为良性，但如何从影像中准确区分其性质，成为医事放射师面临的挑战。
问题提出：在荆门地区，面对众多肺部微小结节病例，如何利用先进的影像技术和临床知识，实现早期、准确的诊断与干预？
回答：关键在于“多模态影像融合”与“AI辅助诊断”的联合应用，通过融合低剂量CT、MRI及PET等多种影像数据，结合AI算法对海量数据的深度学习，可以更精确地评估结节的大小、形态、密度变化及周围血管、淋巴系统的关系，有效提升诊断的敏感性和特异性，结合患者的病史、临床症状及实验室检查，进行综合分析，是确保诊断准确性的重要一环，在荆门，这样的精准医疗实践正为无数患者的健康保驾护航。
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荆门医疗影像技术，精准捕捉肺部微小结节的奥秘。
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