在医疗影像的浩瀚海洋中，计算机视觉正逐渐成为医事放射师不可或缺的“第二双眼”，它通过深度学习算法，能够从海量的X光片、CT扫描和MRI图像中，自动识别出微小却至关重要的异常变化，这一技术的潜力与局限，始终是业界探讨的热点。
计算机视觉的强大之处，在于其处理速度与模式识别的精准度，它能迅速筛选出疑似病例，为医生提供初步诊断依据，减少漏诊、误诊的风险，但同时，它也受限于算法的复杂度与训练数据的代表性，面对复杂多变的病理特征，尤其是那些与常见病例差异较大的罕见病例时，计算机的判断可能显得力不从心。
计算机视觉在医疗影像分析中的角色，更像是辅助而非替代，它应与医事放射师的专业知识、临床经验相结合，形成“人机协作”的诊疗模式，我们才能更好地利用技术进步，为患者带来更精准、更及时的医疗服务，毕竟，在医学这个领域，最宝贵的“诊断之眼”，永远是那些拥有丰富经验和敏锐洞察力的医者之心。
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计算机视觉在医疗影像分析中展现的'眼力',正逐步逼近甚至超越人类医生的精准判断。
计算机视觉在医疗影像分析中展现的'眼力’，正逐步逼近并有望超越人类医生的精准判断，开启智能诊断新时代。
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